Bioengineered Salivary Gland Microtissues─A Review of 3D Cellular Models and their Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salivary glands (SGs) play a vital role in maintaining oral health through the production and release of saliva. Injury to SGs can lead to gland hypofunction and a decrease in saliva secretion manifesting as xerostomia. While symptomatic treatments for xerostomia exist, effective permanent solutions are still lacking, emphasizing the need for innovative approaches. Significant progress has been made in the field of three-dimensional (3D) SG bioengineering for applications in gland regeneration. This has been achieved through a major focus on cell culture techniques, including soluble cues and biomaterial components of the 3D niche. Cells derived from both adult and embryonic SGs have highlighted key in vitro characteristics of SG 3D models. While still in its first decade of exploration, SG spheroids and organoids have so far served as crucial tools to study SG pathophysiology. This review, based on a literature search over the past decade, covers the importance of SG cell types in the realm of their isolation, sourcing, and culture conditions that modulate the 3D microenvironment. We discuss different biomaterials employed for SG culture and the current advances made in bioengineering SG models using them. The success of these 3D cellular models are further evaluated in the context of their applications in organ transplantation and in vitro disease modeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle