Assessment of critical parameters affecting fretting fatigue life of bridge stay cables at saddle supports
Notice bibliographique
Résumé
Saddle systems are a popular solution for supporting cables in cable-stayed bridges. Fretting fatigue failure of cables at saddle supports is a primary design consideration for these systems. Critical parameters that affect the fretting fatigue life of the cables are the contact forces and the slip displacements at the contact points between the cables and the saddle. Determining these critical parameters is the first step in evaluating the fretting fatigue life of the cables. Wear in the contact points between the cables and the saddle can affect the load distribution in saddle systems and consequently affect these critical parameters. However, the effect of wear has not been studied in the previous works. This paper first discusses the methods proposed in the literature for evaluating contact forces and slip displacements in the contact points between a cable and a saddle. Then, a finite element model of the problem and a framework for modelling the wear are presented. Finally, fretting fatigue life is determined based on the different studied approaches. The main highlights of the current study are considering the effect of wear in the simulation and employing an enhanced FE model for slip displacement calculations. The results of the basic model without wear effects showed that the first contact point between the cable and the saddle is critical for fatigue failure. However, by incorporating wear in the model, the contact force at the first point dropped and the second contact point became critical; this is in line with the observations in large-scale fatigue tests of saddle systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».