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Enregistrement W4394606932 · doi:10.1093/jbmrpl/ziae027

On-time denosumab dosing recovered rapidly during the COVID-19 pandemic, yet remains suboptimal

2024· article· en· W4394606932 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJBMR Plus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkPublic Health OntarioWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOffice of Disease PreventionNational Institute on AgingNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DosingDenosumabMedicineBetacoronavirusCoronavirus InfectionsVirologyIntensive care medicineInternal medicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Timely administration of denosumab every 6 mo is critical in osteoporosis treatment to avoid multiple vertebral fracture risk upon denosumab discontinuation or delay. This study aimed to estimate the immediate and prolonged impact of the COVID-19 pandemic on the timing of denosumab doses. We identified older adults (≥66 yr) residing in the community who were due to receive denosumab between January 2016 and December 2020 using Ontario Drug Benefit data. We completed an interrupted time-series analysis to estimate the impact of the COVID-19 pandemic (March 2020) on the monthly proportion of on-time denosumab doses (183 +/-30 d). Analyses were stratified by user type: patients due for their second dose (novice users), third or fourth dose (intermediate users), or ≥5th dose (established users). In additional analyses, we considered patients living in nursing homes, switching to other osteoporosis drugs, and reported trends until February 2022. We studied 148 554 patients (90.9% female, mean [SD] age 79.6 [8.0] yr) receiving 648 221 denosumab doses. The average pre-pandemic proportion of on-time therapy was steady in the community, yet differed by user type: 64.9% novice users, 72.3% intermediate users, and 78.0% established users. We identified an immediate overall decline in the proportion of on-time doses across all user types at the start of the pandemic: -17.8% (95% CI, -19.6, -16.0). In nursing homes, the pre-pandemic proportion of on-time therapy was similar across user types (average 83.5%), with a small decline at the start of the pandemic: -3.2% (95% CI, -5.0, -1.2). On-time therapy returned to pre-pandemic levels by October 2020 and was not impacted by therapy switching. Although on-time dosing remains stable as of February 2022, approximately one-fourth of patients in the community do not receive denosumab on-time. In conclusion, although pandemic disruptions to denosumab dosing were temporary, levels of on-time therapy remain suboptimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle