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Enregistrement W4394609918 · doi:10.2196/54666

An Engineering Alternative to Lockdown During COVID-19 and Other Airborne Infectious Disease Pandemics: Feasibility Study

2024· article· en· W4394609918 sur OpenAlexvenueno aff
Yusaku Fujii

Notice bibliographique

RevueJMIR Biomedical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PreprintComputer securitySocial distanceGovernment (linguistics)Computer scienceGerman governmentRisk analysis (engineering)Internet privacyBusinessGermanInfectious disease (medical specialty)GeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Now and in the future, airborne diseases such as COVID-19 could become uncontrollable and lead the world into lockdowns. Finding alternatives to lockdowns, which limit individual freedoms and cause enormous economic losses, is critical. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the feasibility of achieving a society or a nation that does not require lockdown during a pandemic due to airborne infectious diseases through the mass production and distribution of high-performance, low-cost, and comfortable powered air purifying respirators (PAPRs). METHODS: The feasibility of a social system using PAPR as an alternative to lockdown was examined from the following perspectives: first, what PAPRs can do as an alternative to lockdown; second, how to operate a social system utilizing PAPR; third, directions of improvement of PAPR as an alternative to lockdown; and finally, balancing between efficiency of infection control and personal freedom through the use of Internet of Things (IoT). RESULTS: PAPR was shown to be a possible alternative to lockdown through the reduction of airborne and droplet transmissions and through a temporary reduction of infection probability per contact. A social system in which individual constraints imposed by lockdown are replaced by PAPRs was proposed, and an example of its operation is presented in this paper. For example, the government determines the type and intensity of the lockdown and activates it. At that time, the government will also indicate how PAPR can be substituted for the different activity and movement restrictions imposed during a lockdown, for example, a curfew order may be replaced with the permission to go outside if wearing a PAPR. The following 7 points were raised as directions for improvement of PAPR as an alternative method to lockdown: flow optimization, precise differential pressure control, design improvement, maintenance method, variation development such as booth type, information terminal function, and performance evaluation method. In order to achieve the effectiveness and efficiency in controlling the spread of infection and the individual freedom at a high level in a social system that uses PAPRs as an alternative to lockdown, it was considered effective to develop a PAPR wearing rate network management system utilizing IoT. CONCLUSIONS: This study shows that using PAPR with infection control ability and with less economic and social damage as an alternative to nationwide lockdown is possible during a pandemic due to airborne infectious diseases. Further, the efficiency of the government's infection control and each citizen's freedom can be balanced by using the PAPR wearing rate network management system utilizing an IoT system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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