Mass Transfer of H2S and O2 in Falling Sewage: Contributions via Droplets, Jet, and Bottom Pool
Notice bibliographique
Résumé
In urban drainage systems, falling sewage in drop structures expedites the mass transfer of hydrogen sulfide (H2S) and oxygen (O2). This process is important for sewer odor and corrosion control; however, direct experiments and relevant knowledge are limited. This study conducted laboratory experiments using two typical forms of falling sewage: free-falling jet and attached-falling jet. The results show that mass transfer coefficient KL and concentration deficit ratio r (the ratio of upstream-to-downstream gas concentration deficiency) increase with an increase of sewage drop height (0.2–1.4 m) and with a decrease of flow rate (0.9–2.0 L/min). Nonlinear correlations between r and the hydraulic parameters were proposed. The free-falling jet contributed about 40% more mass transfer than the attached-falling jet. The mass transfer rate in free-falling drop structures of this study was 3–13 times that in gravity sewers without drop structures. In addition, O2 is an appropriate surrogate gas for studying H2S mass transfer. Finally, the mass transfer of O2 in a prototype drop structure was estimated: if the drop height is <3 m, the jet may not break up, the mass transfer at the jet surface can be neglected, and almost all the mass transfer happens at the bottom pool of the drop structure; however, if the drop height is >6 m, falling droplets are the main (>80%) contributor. This study provides a tool for estimating the mass transfer in drop structures, which can optimize the design of drop structures to control sewer odor and pipe corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».