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Enregistrement W4394610681 · doi:10.3390/fishes9040130

The Relationship between Mean Length at Maturity and Maximum Length in Coral Reef Fish

2024· article· en· W4394610681 sur OpenAlexaff
Elaine Chu, Daniel Pauly

Notice bibliographique

RevueFishes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoralFisheryReefMaturity (psychological)Coral reefFish <Actinopterygii>Coral reef fishBiologyMathematicsAnimal scienceEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a mechanism that triggers first maturation and spawning in coral reef (bony) fish, which allows for predicting their length at first maturity. Thus, mean lengths at first maturity (Lm) and the corresponding maximum lengths (Lmax) in 207 populations of 131 species of coral reef fish were assembled and used to test the hypotheses that (a) there is, in coral reef fish, a single value of a size-related parameter acting as a trigger for their maturation and eventual spawning, and (b) that this single value is statistically the same as that published previously for other bony fish. The results, based on the assembled Lm and Lmax data and on estimates of the parameter D, which link the length of fish with the relative surface of their gills, covered 44 families and Lmax values ranging from 1.8 to 181.6 cm and confirmed that the threshold in (a) exists. Also, we assessed (in b) that this threshold value, i.e., LmaxD/LmD = 1.35 (±0.02), is not statistically different from similar estimates for other groups of teleosts, notably semelparous salmonids, cichlids, sturgeons and Chinese and Turkish freshwater and marine fish. One implication is that given ocean warming and deoxygenation, coral reef fish will not only be smaller than they currently are, but also mature and spawn at smaller sizes, and thus produce fewer, smaller eggs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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