Discriminating Canadian Arctic beluga management stocks using dentine oxygen and carbon isotopes
Notice bibliographique
Résumé
In the eastern Canadian Arctic, belugas Delphinapterus leucas exhibit genetic and ecological differentiation across their distribution that forms the basis of management stocks for traditional Inuit hunts. Using oxygen and stable carbon isotope ratios in dentine phosphate (δ 18 O P ) and structural carbonate (δ 13 C SC ), respectively, we evaluated the spatial structure of 3 of these beluga stocks: Western Hudson Bay (WHB, n = 30), Cumberland Sound (CS, n = 44), and Eastern High Arctic-Baffin Bay (EHA-BB, n = 29). Pairwise comparisons revealed significant differences in δ 18 O P and Suess-adjusted δ 13 C SC among all stocks, with the exception of similar δ 18 O P between the WHB and CS stocks. A linear discriminant analysis (LDA) model fit to 60% of the data set (training data) successfully classified 84% of the remaining belugas (test data) to their respective stocks based on hunt location. Isotopic overlap among stocks could reflect (1) homogeneous baseline stable isotope (SI) composition between geographically adjacent stocks, (2) some degree of marginal geographic overlap in ranges or individual movements among stocks, perhaps during late spring, or (3) confounding dietary influences that increased within-stock SI variation. Some misclassifications consistent with individual movements among stocks were supported by limited genetic data, with a small number of belugas hunted from the CS stock exhibiting both isotopic and genetic similarity to WHB belugas. Geographic stock differentiation inferred from oxygen and carbon isotope proxies largely corroborates current eastern Canadian Arctic beluga stock definitions, which is relevant not only for management purposes but also for monitoring changing beluga distributions in response to ongoing climate-driven changes in Arctic marine ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».