Birth Advantages in Male Italian Soccer: How They Influence Players Youth Career and Their Future Career Status
Notice bibliographique
Résumé
Soccer organizations generally adopt deterministic models within their talent pathways. In this framework, early ability and results are emphasized, leading to selection biases, such as birth advantages (i.e., relative age effects and birthplace effects), which research has shown affect both early developmental experiences and continued sporting involvement. Accordingly, this study aimed to (a) provide further test of birth advantages in Italian youth soccer by exploring the birth quarter (BQ) and birthplace (BP) distribution of 1050 male Italian players born between 1999 and 2001 who competed in the national U17 championship throughout the 2015–16 season and (b) investigate how birth advantages influenced selected players’ future career status. Chi-square goodness-of-fit tests revealed early born players, and players born in North Italy were overrepresented at the youth level (p-values < 0.0001). Successive prospective analysis revealed only 18% of players developed into professional-level soccer players. Chi-square tests of independence indicated that players’ BP was associated with their future career status (p < 0.0001), whereas their BQ was not (p = 0.459). Odds ratios showed players born in North Italy were five times more likely to complete the youth-to-senior transition than those born in South Italy. These findings highlighted environmental factors influence Italian players’ early developmental experiences and their future career status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».