The use of information and communication technologies by adolescents living with a mental illness in the past 5 years: Scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The use of information and communication technologies (ICT) is a huge part of adolescents' lives, especially by those living with a mental illness. However, very few studies explore their experience with the use of ICT and how it affects their health. The purpose of this study was to better understand the use of ICT by adolescents living with a mental illness. A scoping review was undertaken using Arksey and O'Malley's method to explore this understudied topic. The following databases were searched: Medline, CINAHL and Psychology and Behavioural Sciences Collection. Studies published between 2017 and 2022 were included. Data were analysed using a data extraction and an analysis grid developed by the research team. Of 1984 articles, only seven met the inclusion criteria. These articles allowed for a better understanding of the type of mental illness these young ICT users had, the type of ICT they use and their overall experience using ICT. The diagnoses most associated with the use of these ICT were suicidal ideation, depression, anxiety and eating illnesss. Types of ICT used were very diverse and adolescents had both positive and negative experiences using these ICT. Very few interventions using ICT were developed according to the needs of adolescents with mental illness. These adolescents often cope with the help of ICT and can have an overall positive experience. Their experience can also be negative as some of them were exposed to suicide-related and violent content. Future research is needed to better understand the best ICT interventions for these young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».