9. PENGARUH PEMAHAMAN COCKPIT PROCEDURE TERHADAP EMERGENCY AND ABNORMAL SITUATIONAL AWARENESS PERSONEL ATC (STUDY KASUS AIRNAV CABANG MEDAN)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemahaman cockpit procedure terhadap emergency and abnormal situational awareness bagi personel pemandu approach control surveillance di Medan approach control unit, agar mampu mempertahankan maupun meningkatkan kinerjanya dalam memberikan pelayanan pemanduan lalu lintas udara sesuai dengan rekomendasi yang telah ditetapkan oleh International Civil Aviation Organization (ICAO). Penelitian ini dilakukan di Airnav Cabang Medan, Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara pada bulan Maret 2019 s.d. Juli 2019. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif melalui penelitian survei. Populasi penelitian adalah seluruh petugas PLLU Medan approach control unit yang berjumlah 24 orang, sedangkan sampelnya menggunakan non probability sampling yaitu sensus atau total sampling dimana seluruh anggota populasi dijadikan sampel semua. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan tes dan studi dokumentasi sedangkan teknik analisis data yang digunakan adalah korelasi Spearman Rank yang dilanjutkan dengan regresi. Penelitian menyimpulkan bahwa terdapat hubungan positif antara pemahaman cockpit procedure dan emergency and abnormal situational awareness pemandu approach control surveillance di Medan Director dengan koefisien sebesar 0,7769 dan koefisien determinasi sebesar 0,6037 artinya bahwa pemahaman cockpit procedure dan emergency and abnormal situational awareness adalah sebesar 60,37% dan selebihnya ditentukan oleh faktor-faktor lain. Dengan hasil analisis tersebut, maka perlu diadakannya program pelatihan mengenai cockpit procedure dan pertemuan antara pilot dengan ATC di approach control unit Airnav Cabang Medan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».