Measuring Rational Thinking in Adolescents: The Assessment of Rational Thinking for Youth (ART‐Y)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT There has been considerable conceptual and empirical progress on the measurement of rational thinking in adult samples. Studies in developmental samples have demonstrated that many of these domains and paradigms can also be assessed in children and youth, especially in adolescent samples. Here, we present an efficient rationality assessment battery for adolescents and youth—the Assessment of Rational Thinking for Youth (ART‐Y). The ART‐Y consists of five subtests: Probabilistic and Statistical Thinking, Scientific Thinking, Avoidance of Framing, Knowledge Calibration, and Rational Temporal Discounting. Two supplementary measures of thinking dispositions are included in the ART‐Y: Actively Open‐Minded Thinking (AOT) and Deliberative Thinking. The ART‐Y battery was examined in a sample of 143 adolescents (mean age = 15.4 years). The five rational thinking subtests displayed intercorrelations largely consistent with those obtained in the adult literature. Age, cognitive ability, problem solving, probabilistic numeracy, and thinking dispositions predicted variance differently across the five subtests of the ART‐Y, but again largely consistent with the adult literature. These measures, along with the ART‐Y subtests, were examined as predictors of two real‐world skills: financial literacy and academic achievement. Scientific thinking, knowledge calibration, and rational temporal discounting were significant unique predictors of financial literacy when statistically controlling for cognitive ability. Scientific thinking predicted academic achievement when statistically controlling for cognitive ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».