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Enregistrement W4394618125 · doi:10.1177/20514158241242961

Advances in HoLEP technology and technique – Current state of play

2024· article· en· W4394618125 sur OpenAlexaff
Nicholas Dean, Jega Thiruchelvam, Jenny Guo, Jordan Durrant, Amy E. Krambeck, Tevita Aho

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Urology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurrent (fluid)State (computer science)Electrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Until recently, Holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) utilisation has been limited despite its perceived benefits over alternative surgical and minimally invasive benign prostatic hyperplasia (BPH) treatments. Objective: The purpose of this review is to highlight our experience with recent advances in laser and morcellator technologies that have made it easier for urologists to consistently offer HoLEP as a safe, efficient, and effective in an ambulatory (day surgery) setting. Methods: Our narrative review focused on contemporary studies published within the last five years. Conclusions: Technological advances coupled with increasing availability of training opportunities has and will continue to improve patients’ accessibility to the gold standard in BPH surgical treatment. Furthermore, we will describe refinements in laser enucleation techniques that have improved procedural efficiencies, rates of temporary post-operative urinary incontinence, and preservation of sexual function. The effects of technical modifications on functional and durability outcomes are to be seen in further prospective studies. Level of Evidence: Level 7 (Expert Opinion)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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