Perceptions, knowledge, and perceived barriers to practicing evidence‐based medicine among pharmacists in Japanese community hospitals: A cross‐sectional multicenter survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Evidence‐based medicine (EBM) skills are required for pharmacists. However, the current status of EBM skills and its education in Japanese pharmacists remains unknown. Objectives We investigated the perceptions, knowledge, and barriers for EBM in Japanese pharmacists. Methods We conducted a cross‐sectional survey of pharmacists employed by four community hospitals in Japan. A questionnaire including 55 questions to evaluate pharmacists' perceptions, knowledge, exposure, access, terminology, and barriers for EBM was developed based on our previous research. Results The questionnaire was provided to 70 pharmacists and the response rate was 90% (n = 63). Regarding the 5As (Ask, Acquire, Appraise, Apply, Assess) skills, only 30.2% of pharmacists were confident in their skills for Ask, 17.5% for Acquire, 19.0% for Appraise, 34.9% for Apply, and 25.4% for Assess. Additionally, although less than 20% of pharmacists felt comfortable teaching EBM to pharmacy residents and were confident to explain to others any EBM‐related terms, more than 90% of the pharmacists recognized the importance of EBM education for patient care. Furthermore, they reported many barriers to EBM, such as skills, statistical knowledge, training, English, and opportunities to practice EBM. Conclusion Although most Japanese pharmacists in this study were not confident in their EBM skills and in teaching them, they acknowledged the importance of EBM. Our study suggests that providing EBM training, and the clinical roles and responsibilities could address the identified barriers, such as, lack of skills, knowledge, and opportunities to practice EBM, and pharmacists could better embrace EBM in their practice to optimize patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».