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Enregistrement W4394619160 · doi:10.1002/pri.2089

Content analysis of the Measure of the Quality of the Environment by linkage with the International Classification of Functioning, Disability and Health

2024· article· en· W4394619160 sur OpenAlexaff
Vívian Elaine Vargas Alflen, Gabriela Santos Pereira, Maurine T. Conde, Fernanda Guimarães de Andrade, Patrick Fougeyrollas, Soraia Micaela Silva

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Research International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthLinkage (software)Quality (philosophy)PsychologyMEDLINEGeneticsPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study explores the linkage between the Measurement of Environmental Quality (MQE) and the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF). Stemming from the Human Development Model-Disability Creation Process (HDM-DCP), MQE enhances understanding of how environmental quality impacts disability development across diverse socio-cultural contexts. Integrating MQE with ICF expands the perspective on disability formation beyond HDM-DCP, encompassing ICF's functioning approach. OBJECTIVE: To link the MQE with the concepts and categories of the ICF. METHODS: Two health professionals with adequate taxonomic knowledge of the ICF performed the initial linkage, which was based on updated standardized rules considering all hierarchical levels of the ICF. Linkage agreement between the first two assessors was measured using the Kappa (k) coefficient and respective 95% confidence intervals. In the absence of a consensus between the two assessors (k > 0.60), a third assessor was consulted to make the arbitrary decision of the final categories linked to the MQE. RESULTS: Insufficient agreement between the two assessors was found for the linkage process (k = 0.52; p < 0.001), requiring the final decision from the third assessor. At the end of the process, 26 ICF categories were linked to the main concepts (MC) measured by the 26 items of the short version of the MQE. Ten ICF categories were linked to the additional concepts (AC) measured by the MQE. Moreover, the MQE addresses the five domains of the ICF component "environmental factors," with a predominance of the "services, systems and policies" domain (MC = 45.8% and AC = 40%). CONCLUSION: The linkage of the concepts measured by the MQE to ICF categories enabled mapping the content of the MQE, identifying it as a promising tool for measuring environmental factors in accordance with ICF percepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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