Nonchemical Aquatic Weed Control Methods: Exploring the Efficacy of UV-C Radiation as a Novel Weed Control Tool
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic weeds, including invasive species, are a worldwide problem. The presence of aquatic weeds poses several critical issues, such as hindering the continuous flow of water in irrigation channels and preventing the proper distribution of adequate water quantities. Therefore, effective control measures are vital for agriculture and numerous downstream industries. Numerous methods for controlling aquatic weeds have emerged over time, with herbicide application being a widely used established method of weed management, although it imposes significant environmental risks. Therefore, it is important to explore nonchemical alternative methods to control existing and emerging aquatic weeds, potentially posing fewer environmental hazards compared with conventional chemical methods. In this review, we focus on nonchemical methods, encompassing mechanical, physical, biological, and other alternative approaches. We primarily evaluated the different nonchemical control methods discussed in this review based on two main criteria: (1) efficiency in alleviating aquatic weed problems in location-specified scenarios and (2) impacts on the environment, as well as potential health and safety risks. We compared the nonchemical treatments with the UV-C-radiation-mediated aquatic weed control method, which is considered a potential novel technique. Since there is limited published literature available on the application of UV-C radiation used exclusively for aquatic weed control, our review is based on previous reports of UV-C radiation used to successfully control terrestrial weeds and algal populations. In order to compare the mechanisms involved with nonchemical weed control methods, we reviewed respective pathways leading to plant cell death, plant growth inhibition, and diminishing reemergence to justify the potential use of UV-C treatment in aquatic habitats as a viable novel source for aquatic weed control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».