Notice bibliographique
Résumé
Polycotyly, an interesting characteristic of seed-bearing dicotyledonous plants with more than two cotyledons, represents one of the least explored plant characters for utilization, even though cotyledon number was used to classify flowering plants in 1682. Gymnosperm and angiosperm species are generally known to have one or two cotyledons, but scattered reports exist on irregular cotyledon numbers in many plant species, and little is known about the extent of polycotyly in plant taxa. Here, we attempt to update the documentation of reports on polycotyly in plant species and highlight some lines of research for a better understanding of polycotyly. This effort revealed 342 angiosperm species of 237 genera in 80 (out of 416) families and 160 gymnosperm species of 26 genera in 6 (out of 12) families with reported or cited polycotyly. The most advanced research included the molecular-based inference of the phylogeny of flowering plants, showing a significant departure from the cotyledon-based classification of angiosperm plants, and the application of genetic cotyledon mutants as tools to clone and characterize the genes regulating cotyledon development. However, there were no reports on breeding lines with a 100% frequency of polycotyly. Research is needed to discover plant species with polycotyly and to explore the nature, development, genetics, evolution, and potential use of polycotyly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».