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Enregistrement W4394622117 · doi:10.3390/socsci13040205

Europeanization as Pragmatic Politics: Italy’s Civil Society Actors Operating in the Face of Right-Wing Populism

2024· article· en· W4394622117 sur OpenAlexafffund
Fazila Mat, Luisa Chiodi, Oliver Schmidtke

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPopulismRight wingPoliticsFace (sociological concept)Political scienceCivil societyPolitical economySociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines how and under what conditions Italy’s civil society organizations (CSOs) have resorted to transnational activism and to what extent these efforts translate into impactful political advocacy. The analysis focuses on the action strategies of these civil society actors that have come under considerable pressure through the resurgence of populist–nationalist actors in the domestic arena. Developing an actor-centred perspective from below, this article draws on a series of 27 interviews conducted with these organizations’ representatives working primarily on issues related to migration and refugees in Italy. The empirical study examines some key initiatives that see domestic CSOs as protagonists in the transnational realm and explicates their motivations, approaches, and experiences. Conceptually, the article distinguishes between the vertical and horizontal Europeanization of CSOs. While there are notable opportunities for CSOs to engage in Brussels-centred governance and policy making, the effectiveness of horizontal Europeanization in the form of cross-border networking is—at first sight paradoxically—limited by the EU’s system of multi-level governance. The central argument about Europeanizing civil society activism is that these processes are primarily driven by a pragmatic pursuit of solutions to concrete political challenges that could not be properly addressed in an increasingly hostile domestic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,036
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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