Survival and Success of Dental Implants in Patients with Autoimmune Diseases: a Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The purpose of this systematic review is to disclose the impact of autoimmune diseases and their medical treatment on dental implant survival and success. Material and Methods: , 2021. Any clinical study on patients with an autoimmune disease in whom implant therapy was performed was eligible. The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. For each autoimmune disease group, data synthesis was divided into three groups: 1) overall results of the autoimmune disease, 2) overall results of corresponding control groups and 3) overall results of the autoimmune disease with a concomitant autoimmune disease (a subgroup of group 1). Descriptive statistics were used. Results: Of 4,865 identified articles, 67 could be included and mainly comprising case reports and retrospective studies with an overall low quality. Implant survival rate was 50 to 100% on patient and implant level after a weighted mean follow-up of 17.7 to 68.1 months. Implant success was sporadically reported. Data on immunosuppressive medication were too heterogeneously reported to allow detailed analysis. Conclusions: Overall, a high implant survival rate was reported in patients with autoimmune diseases. However, the identified studies were characterized by a low quality. No conclusions could be made regarding implant success and the effect of immunosuppressants due to heterogeneous reporting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle