Optical properties of germania and titania at 1064 nm and at 1550 nm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the main noise sources in current gravitational-wave detectors is the thermal noise of the high-reflectivity coatings on the main interferometer optics. Coating thermal noise is dominated by the mechanical loss of the high-refractive index material within the coating stacks, Ta 2 O 5 mixed with TiO 2 . For upgrades to room-temperature detectors, a mixture of GeO 2 and TiO 2 is an interesting alternative candidate coating material. While the rather low refractive index of GeO2 increases with increasing TiO 2 content, a higher TiO 2 content results in a lower threshold temperature before heat treatment leads to crystallisation, and potentially to a degradation of optical properties. For future cryogenic detectors, on the other hand, a higher TiO 2 content is beneficial as the TiO2 suppresses the low-temperature mechanical loss peak of GeO2. In this paper, we present the optical properties of coatings—produced by plasma-assisted ion-beam evaporation—with high TiO2 content at 1550 nm, a laser wavelength considered for cryogenic gravitational-wave detectors, as a function of heat-treatment temperature. For comparison, the absorption of pure GeO2 was also measured. Furthermore, results at the currently-used wavelength of 1064 nm are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».