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Enregistrement W4394627385 · doi:10.23919/jcc.ea.2022-0423.202401

Dielectric resonator magnetoelectric dipole arrays with low cross polarization, backward radiation, and mutual coupling for MIMO base station applications

2024· article· en· W4394627385 sur OpenAlexaff
Da Yiran, Bingyi Qian, Xiaoyu Huang, Yingsong Li, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueChina Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMIMOBase stationDielectric resonatorComputer scienceResonatorDielectricPolarization (electrochemistry)TelecommunicationsCoupling (piping)DipolePhysicsOptoelectronicsElectrical engineeringElectronic engineeringMaterials scienceBeamformingChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric resonator magnetoelectric dipole (DRMED) arrays with enhanced isolation, reduced cross-polarization, and backward radiation are proposed for base station (BS) applications. The proposed antenna comprises an elevated dielectric resonator antenna (DRA) on a small metal plate above a sizeable common ground plane. The DRA is designed in its TEδ11mode, acting like a magnetic dipole. The surface current excited by the differential probes flowing on the small ground plane is equivalent to an electric dipole. Since these two equivalent dipoles are orthogonal, they have the magnetoelectric dipole characteristics with reduced backward radiation. Meanwhile, the small ground planes can be treated as decoupling structures to provide a neutralization path to cancel the original coupling path. A linearly-polarized 4-element prototype array was verified experimentally in previous work. Here, a dual-polarized DRMED antenna is presented to construct a 2-element and 4×4 array for BS applications. To investigate its MIMO performance, sophisticated multi-cell scenario simulations are carried out. By using the proposed dual-polarized DRMED array, the cellular system capacity is improved by 118.6% compared to a conventional DRA array. This significant MIMO system improvement is mainly due to the reduced backward radiation and, therefore, reduced inter-cell interferences. Measurements align well with the simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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