Obésité et diabète : exploration des déterminants de l’aptitude physique aérobie et perfectionnement des stratégies de réduction du risque d'hypoglycémie
Notice bibliographique
Résumé
Depuis mon recrutement en tant que maitre de conférences en septembre 2019, je me suis pleinement investi au sein de l’équipe « Activité Physique, Muscle, Santé : Thème 3 : Adaptations et dysfonctions métaboliques à l’exercice ». J’ai donc développé plusieurs projets « en continuité avec mes thématiques de thèse et postdoctorat à la fois en France, au Canada et en Tunisie. Mon manuscrit d'HDR résume mes travaux de recherche en sciences du sport en lien avec le diabète et l’obésité avec un fil conducteur : réduire l’impact négative de ces pathologies afin d’augmenter l’adhésion à la pratique sportive. Trois projets de recherche sont développés. Le premier est en lien avec les stratégies de réductions d’hypoglycémie en lien avec l’exercice chez les patients vivant avec le diabète de type 1 (DT1). La seconde partie est dévolue à l’impact du rythme circadien « Timing d’exercice » sur la variabilité glycémique chez les DT1. L’objectif des deux premiers projets est de trouver des solutions à ces patients pour éviter l’hypoglycémie ce qui induira une augmentation d’adhésion à la pratique d’activité physique. La troisième partie est dédiée à étudier l’impact des maladies métaboliques (e.g., diabète de type 1, diabète de type 2, obésité) sur la fonction pulmonaire. L’objectif de cette troisième partie est double : mieux comprendre les mécanismes sous-jacents qui sont à l’origine de de la baisse de l’aptitude physique aérobie chez ces patients et proposer des entrainements adaptés afin de contrecarrer ces altérations.Depuis mon recrutement en tant que maitre de conférences en septembre 2019, je me suis pleinement investi au sein de l’équipe « Activité Physique, Muscle, Santé : Thème 3 : Adaptations et dysfonctions métaboliques à l’exercice ». J’ai donc développé plusieurs projets « en continuité avec mes thématiques de thèse et postdoctorat à la fois en France, au Canada et en Tunisie. Mon manuscrit d'HDR résume mes travaux de recherche en sciences du sport en lien avec le diabète et l’obésité avec un fil conducteur : réduire l’impact négative de ces pathologies afin d’augmenter l’adhésion à la pratique sportive. Trois projets de recherche sont développés. Le premier est en lien avec les stratégies de réductions d’hypoglycémie en lien avec l’exercice chez les patients vivant avec le diabète de type 1 (DT1). La seconde partie est dévolue à l’impact du rythme circadien « Timing d’exercice » sur la variabilité glycémique chez les DT1. L’objectif des deux premiers projets est de trouver des solutions à ces patients pour éviter l’hypoglycémie ce qui induira une augmentation d’adhésion à la pratique d’activité physique. La troisième partie est dédiée à étudier l’impact des maladies métaboliques (e.g., diabète de type 1, diabète de type 2, obésité) sur la fonction pulmonaire. L’objectif de cette troisième partie est double : mieux comprendre les mécanismes sous-jacents qui sont à l’origine de de la baisse de l’aptitude physique aérobie chez ces patients et proposer des entrainements adaptés afin de contrecarrer ces altérations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».