Notice bibliographique
Résumé
The review presents the results of the development of durum wheat production and breeding in Canada. In the historical context, the most popular varieties are shown, their characteristics according to the main economic characteristics are given. The approaches used during the period of scientific breeding, since 1928 – the year of the beginning of the breeding improvement of durum wheat in Canada, are given. The main objectives of breeding after the registration of the first Stewart 63 variety in 1963 were: improvement of yield characteristics, resistance to diseases and germination at the root, concentration and quality of protein, grinding indicators (yield of semolina), color of grain, semolina and pasta. Gradually, starting from the end of the 60s, the priority direction are the traits of quality. In the 70s, the Wascana and Wakooma varieties became widespread, which, along with the yield advantages, surpassed the existing varieties in terms of gluten quality - they carried the 45 component of Y-gliadin. For the next 15 years (1985-2000), the Kyle variety dominated, similar in gluten strength to Wakooma, but with a higher content of yellow pigment and better agronomic properties. Then, from 1997 to 2004, varieties were registered that were improved in the content of yellow pigments (AC Avonlea), the quality of gluten (AC Navigator), the quality of gluten and the ability to accumulate a small amount of cadmium (Strongfield), the content of yellow pigments and very significantly in the quality of gluten (Commander). Currently, the quality traits, the accumulation of cadmium in grain are strictly controlled when registering new varieties. From 2010 to 2018, 22 new varieties were registered. Research is underway aimed at introducing modern methods of marker and genomic selection. High-performance methods of phenotyping physiological traits are being developed for their genotyping and application in the study of source and breeding material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».