MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394641975 · doi:10.1093/bjd/ljae150

Paediatric-onset lymphomatoid papulosis: results of a multicentre retrospective cohort study on behalf of the EORTC Cutaneous Lymphoma Tumours Group (CLTG)

2024· article· en· W4394641975 sur OpenAlexaff
Maël Blanchard, Marie‐Anne Morren, Anne-Marie Busschots, Esther Hauben, Silvia Alberti Violetti, Emilio Berti, Gianluca Avallone, Gianluca Tavoletti, Michele Panzone, Pietro Quaglino, Cristiana Colonna, Rutger C. Melchers, Maarten H. Vermeer, Robert Gniadecki, Christina Mitteldorf, Janika Gosmann, Rudolf Stadler, Constanze Jonak, Meital Oren‐Shabtai, Emmilia Hodak, Rivka Friedland, Emily R. Gordon, Larisa J. Geskin, Julia Scarisbrick, Fátima Mayo‐Martínez, Kevin Pehr, Boyko Amarov, Mohamed Faouzi, Jan P. Nicolay, Werner Kempf, Gabriela Blanchard, Emmanuella Guenova

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPromedica StiftungUniversité de LausanneSwiss Cancer Research FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésLymphomatoid papulosisMedicineRetrospective cohort studyCutaneous lymphomaDermatologyLymphomaCohortInternal medicineOncologyMycosis fungoides

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lymphomatoid papulosis (LyP) is a rare cutaneous T-cell lymphoproliferative disorder. Comprehensive data on LyP in the paediatric population are scarce. OBJECTIVES: To characterize the epidemiological, clinical, histopathological and prognostic features of paediatric LyP. METHODS: This was a retrospective multicentre international cohort study that included 87 children and adolescents with LyP diagnosed between 1998 and 2022. Patients aged ≤ 18 years at disease onset were included. LyP diagnosis was made in each centre, based on clinicopathological correlation. RESULTS: Eighty-seven patients from 12 centres were included. Mean age at disease onset was 7.0 years (range 3 months-18 years) with a male to female ratio of 2 : 1. Mean time between the onset of the first cutaneous lesions and diagnosis was 1.3 years (range 0-14). Initial misdiagnosis concerned 26% of patients. LyP was most often misdiagnosed as pityriasis lichenoides et varioliformis acuta, insect bites or mollusca contagiosa. Erythematous papules or papulonodules were the most frequent clinical presentation. Pruritus was specifically mentioned in 21% of patients. The main histological subtype was type A in 55% of cases. When analysed, monoclonal T-cell receptor rearrangement was found in 77% of skin biopsies. The overall survival rate was 100%, with follow-up at 5 years available for 33 patients and at 15 years for 8 patients. Associated haematological malignancy (HM) occurred in 10% of cases (n = 7/73), including four patients with mycosis fungoides, one with primary cutaneous anaplastic large cell lymphoma (ALCL), one with systemic ALCL and one with acute myeloid leukaemia. If we compared incidence rates of cancer with the world population aged 0-19 years from 2001 to 2010, we estimated a significantly higher risk of associated malignancy in general, occurring before the age of 19 years (incidence rate ratio 87.49, 95% confidence interval 86.01-88.99). CONCLUSIONS: We report epidemiological data from a large international cohort of children and adolescents with LyP. Overall, the disease prognosis is good, with excellent survival rates for all patients. Owing to an increased risk of associated HM, long-term follow-up should be recommended for patients with LyP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of DermatologyMême sujetCutaneous lymphoproliferative disorders researchTravaux en français237 207