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Enregistrement W4394646503 · doi:10.1130/b37425.1

Magmatic–hydrothermal evolutionary processes in highly evolved granitic systems: Insights from zircons of the Baishitouquan pluton, NW China

2024· article· en· W4394646503 sur OpenAlexaff
Zhenhua Wang, Ru‐Xiong Lei, Matthew J. Brzozowski, Chang‐Zhi Wu

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlutonGeologyGeochemistryHydrothermal circulationChinaEarth scienceGeographyPaleontologyArchaeologyTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a robust accessory mineral in igneous rocks, the mineralogical and geochemical characteristics of zircon can record the lithological differentiation and magmatic–hydrothermal evolution of highly evolved granitic systems. The F-Rb–rich, highly evolved Baishitouquan pluton of NW China exhibits gradual lithological changes from leucogranite, amazonite-bearing granite, and amazonite granite in the lower levels of the pluton to topaz-bearing amazonite granite, topaz albite granite, and pegmatite in the upper levels. In this study, three types of zircon grains were identified in five lithological zones based on textural and chemical characteristics. Type I zircon, which mostly occurs in leucogranite and amazonite-bearing granite, exhibits oscillatory zoning in cathodoluminescence images and experienced low degrees of radiation damage (0.21–0.68 × 1015 α-decay events/mg), which is indicative of its magmatic origin. Type II zircon, which mostly occurs in amazonite granite and amazonite pegmatite, exhibits textures that are indicative of hydrothermal alteration (e.g., spongy texture, porosity, and microcracks), and has elevated concentrations of some cations, such as Ca and Al. Type II zircon contains a higher concentration of non-formula elements, including rare earth elements (REEs), and Hf, Th, and U, than Type I and III zircons. Additionally, Type II zircon exhibits a significant M-type lanthanide tetrad effect and experienced varying levels of radiation damage (3.75–11.72 × 1015 α-decay events/mg). These characteristics suggest that Type II zircon has a hydrothermally altered origin. Type III zircon, which is restricted to the topaz-albite granite, has the smallest crystal size among all types of zircon grains, shows a euhedral to anhedral mottled appearance, and is characterized by patchy, cloudy, or irregular zoning, with numerous fluid inclusions. This type of zircon contains higher concentrations of Ti (110–1030 μg/g) than other types of zircon grains. Additionally, this type of zircon experienced limited radiation damage (2.18–3.69 × 1015 α-decay events/mg), and has a smooth surface and homogeneous internal textures. These characteristics suggest that Type III zircon is the product of fluid interaction with hydrothermally altered Type II zircon. Accordingly, this type of zircon crystallized directly from a Zr-saturated hydrothermal fluid during the later stages of magmatic–hydrothermal evolution. These contrasting textural and compositional features of the three types of zircon grains are indicative of three stages of magmatic–hydrothermal evolution of the Baishitouquan pluton: magmatic, magmatic–hydrothermal transition, and hydrothermal. These magmatic and hydrothermal processes were involved in the enrichment, transport, and precipitation of rare metals, such as Rb. Accordingly, this contribution demonstrates that the textures and chemistry of zircon grains can serve as petrogenetic indicators for assessing magmatic–hydrothermal evolution and rare-metal mineralization in highly evolved granitic systems. Furthermore, this study presents a model of the magmatic–hydrothermal evolution of F-rich, highly evolved granitic systems through the lens of zircon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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