“Everybody is impacted. Everybody's hurting”: Grief, loss and the emotional impacts of overdose on harm reduction workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emotional impacts of witnessing and responding to overdose and overdose-related deaths have been largely overlooked during the drug toxicity overdose crisis in North America. Scarce research has analyzed these impacts on the health and well-being of harm reduction workers, and the broader determinants of harm reduction work. Our study investigates the experiences and impacts of witnessing and responding to frequent and escalating rates of overdose on harm reduction workers in Toronto, Canada. METHODS: Using semi-structured interviews, 11 harm reduction workers recruited from harm reduction programs with supervised consumption services in Toronto, Canada, explored experiences with and reactions to overdose in both their professional and personal lives. They also provided insights on supports necessary to help people cope with overdose-related loss. We used thematic analysis to develop an initial coding framework, subsequent iterations of codes and emergent themes. RESULTS: Results revealed that harm reductions workers experienced physical, emotional, and social effects from overdose-related loss and grief. While some effects were due to the toll of overdose response and grief from overdose-related losses, they were exacerbated by the lack of political response to the scale of the drug toxicity overdose crisis and the broader socio-economic-political environment of chronic underfunding for harm reduction services. Harm reduction workers described the lack of appropriate workplace supports for trauma from repeated overdose response and overdose-related loss, alongside non-standard work arrangements that resulted in a lack of adequate compensation or access to benefits. CONCLUSIONS: Our study highlights opportunities for organizational practices that better support harm reduction workers, including formal emotional supports and community-based supportive care services. Improvement to the socio-economic-political determinants of work such as adequate compensation and access to full benefit packages are also needed in the harm reduction sector for all workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,024 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».