Assessing Cognitive Functions Remotely Using a Music-Game-Like Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a growing need to develop ways of assessing cognitive functions remotely and providing interventions using a web-based approach. The Ipsilon Test is a music-based cognitive assessment and training tablet application. On each trial, it presents simplified musical notation with colours, spatial cues, and gestural references so that users can translate spatial information into motor actions by tapping on the screen. In this study, we examined the correlation between the performance of a group of healthy older adults on the Ipsilon test and standard measures of cognitive function—a total of 30 participants aged 58 and over were recruited for the study. Before and after one week of training using the web-based program Ipsilon, all participants completed an online version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the visual Stroop task. Of the participants recruited, 22 participants completed the Ipsilon training and cognitive testing. In our sample, performance on the Ipsilon test was generally high, with all participants scoring above the chance level. Importantly, we found a correlation between Ipsilon test performance and pre-Ipsilon MoCA scores. In addition, participants who scored higher on the Ipsilon test also showed improvement in the visual Stroop task after Ipsilon training, particularly in the ability to inhibit irrelevant information. These results suggest the Ipsilon test is a practical web-based cognitive assessment and training tool. Future research will explore its relationship with other cognitive tests and its diagnostic power for differentiating individuals with normal cognition from those with cognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».