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Enregistrement W4394673819 · doi:10.1155/2023/2675966

Gut and Vaginal Microbiota in the Endometriosis: Systematic Review and Meta‐Analysis

2023· article· en· W4394673819 sur OpenAlexaboutno aff
Tamy Colonetti, Maria Carolina Saggioratto, Antônio José Grande, Laura Colonetti, João Carlos Denoni, Luciane Bisognin Ceretta, Leonardo Roever, Fábio Rosa Silva, Maria Inês da Rosa

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésEndometriosisCochrane LibraryMicrobiomeDysbiosisMeta-analysisMEDLINEInternal medicineConfidence intervalMedicineBioinformaticsPhysiologyGynecologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Endometriosis is a clinical condition associated with genetic, endocrine, and immunological factors, present in 6 to 10% of women of reproductive age. Currently, the human microbiota has been studied and associated with the evolution of diseases due to its influence on pathogenesis, indicating that changes in the colonization of microorganisms in the genitourinary and gastrointestinal systems can promote physiological changes that can trigger inflammatory and immunological processes and hormonal dysregulation, which can be linked to endometriosis. Thus, this systematic review and meta‐analysis evaluated microbiota changes in women with endometriosis. Methods. The following electronic databases were searched up to April 2022: Medline, Embase, Web of Science, Cochrane Library, and gray literature (Google Scholar), using the keywords “dysbiosis”, “microbiome” and “endometriosis”, combined with their synonyms. The observational studies conducted with women diagnosed with endometriosis and women without endometriosis as controls were included. For the analyses, a standard mean difference with a 95% confidence interval was used using RevMan software (version 5.4), and for methodological quality assessment, the Newcastle‐Ottawa scale was used. Results. A total of 16 studies were found in the literature assessing the composition of the microbiota in women with endometriosis, and no significant difference were found for changes in alpha diversity analysis in gut microbiota (SMD = −0.28; 95% CI = −0.70 to 0.14; P = 0.19; I2 = 52%; four studies, 357 participants) or vaginal microbiota (SMD = −0.68; 95% CI = −1.72 to 0.35; P = 0.19; I2 = 66%; two studies, 49 participants). Conclusion. In intestinal and vaginal samples from women with endometriosis, alpha‐diversity did not present a significant difference when compared to the control population. However, each study individually showed a possible relationship between the female microbiota and endometriosis. This trial is registered with CRD42021260972 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,027
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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