GENDER NORMS AND ATTITUDE TOWARDS ABORTION AMONG VERY YOUNG ADOLESCENTS IN KENYA AND NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Unsafe abortion is a major cause of death in sub-Saharan African countries with very young adolescents (VYAs) at increased risk due to their high vulnerability to unprotected sex and unplanned pregnancies. Abortion beliefs and attitudes are considered to be partly rooted in traditional views on gender and religious influences. This study is informed by the limited data on gender norm perception and its association with abortion among VYAs despite the increasing prevalence of unsafe abortion reported among this group. Materials Data for this study was collected as part of a longitudinal survey on the gendered socialization and sexual and reproductive health of very young, in-school adolescents aged 10-14 years in Kenya and Nigeria. The study obtained quantitative data from 1,912 VYAs using a structured questionnaire. The results presented in this paper are from the quantitative baseline data collected in Kenya and Nigeria Result The study found significant regional differentials in attitudes toward abortion and gender norm perception of the VYAs from the two regions. VYAs from Nigeria were more likely to endorse abortion practices relative to their counterparts from Kenya. Factors associated with endorsement of abortion practice were gender norms about Sexual Double Standards (SDS) and Normative Heterosexual Relation (NHR) in Nigeria and knowledge of where to get a condom, NHR, and Normative Romantic Relationship (NRR) in Kenya. Conclusion Intervention efforts seeking to promote positive gender norms and attitudes towards SRH must begin with the VYAs and must consider regional variations and address knowledge and access to SRH commodities. What is already known on this topic previous studies have explored attitudes towards gender norms and abortion among young people and adults, with little known among very young adolescents aged 10-14 years. What this study adds the study contributed to the limited research on gender norms and attitudes towards abortion among very young adolescents. How this study might affect research, practice, and policy The outcome of this suggests the need to consider regional variations when developing interventions and policies addressing gender norms and attitudes towards abortion in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».