Multimodal imaging of white preretinal lesions in atypical familial exudative vitreoretinopathy: Case report and literature review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To report a rare clinical finding of preretinal granules associated with atypical familial exudative vitreoretinopathy (FEVR) and perform a review of the literature. Observations: An asymptomatic 18-year-old male was referred for unilateral peripheral avascular retina evaluation in association with presumed FEVR. He was first noted to have white preretinal granules on fundus examination at five years of age. The lesions remained unchanged over the subsequent years. Genetic testing did not reveal a pathogenic or likely pathogenic variant in a known FEVR gene. A review of the literature revealed five other cases of FEVR with similar findings. Conclusions and Importance: Literature review suggests preretinal granules may present rarely in FEVR. Negative genetic screening of known FEVR genes in our patient with atypical FEVR suggests either a molecularly distinct etiology supporting the rarity of this association with FEVR or, alternatively, the presence of granules in developmental retinal vascular anomalies that are not specific to FEVR. Future study and genetic testing is necessary to better understand the cause of these preretinal granules and the clinical manifestations of FEVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».