Patient factors associated with novel EAR-Q appearance, psychosocial, and social scales: A cross-sectional study and regression analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The EAR-Q is a rigorously validated patient-reported outcome measure, which evaluates ear appearance and health-related quality of life (HRQL) in patients with congenital or acquired ear conditions. The aim of this study was to conduct an exploratory analysis to examine the factors associated with EAR-Q appearance and HRQL scale scores. METHODS: In this study, 862 participants, aged 8-29 years, with congenital or acquired ear conditions, completed the EAR-Q as part of an international field-test study. Patients responded to demographic and clinical questions as well as the EAR-Q. Univariable and multivariable linear regression analyses were used to determine factors that were significant predictors for the scores on the EAR-Q Appearance, Psychological, and Social scales. RESULTS: Most participants were men (57.4%), awaiting treatment (55.0%), and had a microtia diagnosis (70.4%), with a mean age of 13 (±4) years. Worse ear appearance scores (p < 0.02) were associated with male gender, microtia, no history of treatment, ear surgery within 6 months, unilateral involvement, and greater self-reported ear asymmetry. Decreased psychological scores (p < 0.01) were associated with increasing participant age, no treatment history, recent ear surgery, and dissatisfaction with ears matching or overall dissatisfaction. Lower social scores (p ≤ 0.04) were associated with no treatment history, those awaiting surgery, ear surgery within the last 6 months, bilateral involvement, and self-reported ears matching or overall appearance. CONCLUSION: This analysis identified patient factors that may influence ear appearance and HRQL scale scores. These findings provide evidence of patient factors that should be adjusted for when undertaking future observational research designs using the EAR-Q in this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle