Other Effective Area-Based Conservation Measures (OECMs) in Australia: Key Considerations for Assessment and Implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Other effective area-based conservation measures (OECMs) have been a feature of global biodiversity targets since 2010 (Aichi Targets, Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework), although the concept has only relatively recently been formally defined. Although uptake has been limited to date, there is much interest in identifying OECMs to contribute to the target of protecting at least 30% of terrestrial, freshwater and ocean areas by 2030, in conjunction with protected areas. Australia has a long history of protected area development across public, private and Indigenous lands, but consideration of OECMs in policy has recently begun in that country. We review principles proposed by the Australian Government for OECMs in Australia and highlight where these deviate from global guidance or established Australian area-based policy. We examined various land use categories and conservation mechanisms to determine the likelihood of these categories/mechanisms meeting the OECM definition, with a particular focus on longevity of the mechanism to sustain biodiversity. We identified that the number of categories/mechanisms that would meet the OECM definition is relatively small. A number of potentially perverse outcomes in classifying an area as an OECM are highlighted in order to guide proactive policy and program design to prevent such outcomes occurring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle