Lessons Learned from the Implementation of Youth Wellness Hubs Ontario, an Integrated Youth Services Network: Perspectives from Network Leads
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental health and substance use services for youth in Canada continue to be fragmented. In response, Integrated Youth Services (IYS) has been proposed to address gaps in youth mental health services that can lead to improved youth outcomes. Youth Wellness Hubs Ontario (YWHO) was launched in 2017 as Ontario's IYS Network for youth ages 12-25, prioritizing continuous improvement through evaluation. Description: At the end of the first three years of the YWHO initiative, an evaluation was carried out to identify the barriers and facilitators to the initial implementation of YWHO and service delivery modifications resulting from the COVID-19 pandemic across ten sites. Reporting on these is the focus of this article. Key informant interviews were conducted in early 2021 with Network Leads from all ten initial YWHO sites. Reflexive thematic analysis was used to analyze all interview data. Discussion: Facilitators to the implementation of the YWHO model included diversified funding models, YWHO Provincial Office implementation supports, clear hub processes, robust community partnerships, organizational support and dedicated staff. Common barriers included certain challenges related to staffing and finances, implementation of the shared data collection platform, implementation of measurement-based care, partnerships, integrated service delivery, and branding and communications. Conclusion: Implementation of IYS is highly collaborative and quite complex. As interest in such models increase, so does the need for knowledge related to optimal implementation. Learnings have informed developments and improvements made to the YWHO model. Insights will also inform how stakeholders support youth in their communities in designing and implementing services that improve youth mental health and overall well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».