A Comparison of Subjective Estimations and Objective Velocities at Quantifying Proximity to Failure for the Bench Press in Resistance-Trained Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Hickmott, LM, Butcher, SJ, and Chilibeck, PD. A comparison of subjective estimations and objective velocities at quantifying proximity to failure for the bench press in resistance-trained men and women. J Strength Cond Res 38(7): 1206-1212, 2024-The purpose of this study was to compare the accuracy of quantifying repetitions in reserve (RIR) in the bench press among 18 men and 18 women between 2 conditions: (a) subjective estimations and (b) objective velocities. Subjects performed 4 sessions over 10 days: (a) 1 repetition maximum (1RM) test; (b) repetition-to-failure test at 80% of 1RM; (c) 3 sets to failure at 80% of 1RM; and (d) 3 sets to failure at 75, 80, and 85% of 1RM. During sessions 2, 3, and 4, subjects verbally stated their perceived 4 and 2 RIR intraset, whereas average concentric velocity was recorded on all repetitions. The dependent variable for the subjective estimations condition was the difference between the actual number of RIR and the subject's subjective estimated number of RIR at the verbally stated 4 and 2 RIR. The dependent variable for the objective velocities condition was the difference between the actual number of RIR and the number of RIR calculated from the subject's baseline individualized last repetition average concentric velocity-RIR profile. Significance was set at p ≤ 0.05. Sessions 3 and 4 had significant ( p < 0.001) condition × set and condition × load interactions, respectively, at both 4 and 2 RIR. Objective velocities were significantly more accurate than subjective estimations on set 1 and set 2 at both RIRs during session 3 and for 75 and 80% of 1RM at both RIRs during session 4. Objective velocities exhibit significantly greater accuracy than subjective estimations at quantifying RIR during initial sets and lower loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».