Understanding the patient and supporter journey in cocaine use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a paucity of literature describing experiences and journey of individuals with cocaine use disorder (CUD) and supporters who care for them. The aim of this study was to understand and document the journey of individuals with current CUD, those in CUD remission, and supporters. Methods: The online bulletin board (OBB) is a qualitative tool where participants engage in an interactive discussion on a virtual forum. After completing a 15-minute screening questionnaire determining eligibility, individuals in CUD remission and supporters participated in an OBB for 60 minutes, split across 8 days over 2 weeks. Individuals with current CUD participated in a one-time virtual focus group discussion for 90 minutes. Results: Individuals in CUD remission (n=35) were from Brazil, France, Spain, the UK, and the US; those with current CUD (n=5) and supporters (n=6) were from the US. Key insights were that individuals with current CUD were seeking a 'euphoric high' that cocaine provides. Those in CUD remission described a 'euphoric high' when they first tried cocaine, but over time it became harder to re-create this feeling. Individuals in CUD remission expressed a 'rollercoaster' of emotions from when they first started using cocaine to when they stopped. Supporters were sad, isolated, and worried about a potential cocaine overdose for their loved ones with CUD. Conclusion: The study provides valuable insights into the experiences and journey of individuals with CUD and their supporters. Data generated from this study gives insights into this under-served and growing population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».