Functionalization of PCL-Based Fiber Scaffolds with Different Sources of Calcium and Phosphate and Odontogenic Potential on Human Dental Pulp Cells
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the incorporation of sources of calcium, phosphate, or both into electrospun scaffolds and evaluated their bioactivity on human dental pulp cells (HDPCs). Additionally, scaffolds incorporated with calcium hydroxide (CH) were characterized for degradation, calcium release, and odontogenic differentiation by HDPCs. Polycaprolactone (PCL) was electrospun with or without 0.5% w/v of calcium hydroxide (PCL + CH), nano-hydroxyapatite (PCL + nHA), or β-glycerophosphate (PCL + βGP). SEM/EDS analysis confirmed fibrillar morphology and particle incorporation. HDPCs were cultured on the scaffolds to assess cell viability, adhesion, spreading, and mineralized matrix formation. PCL + CH was also evaluated for gene expression of odontogenic markers (RT-qPCR). Data were submitted to ANOVA and Student’s t-test (α = 5%). Added CH increased fiber diameter and interfibrillar spacing, whereas βGP decreased both. PCL + CH and PCL + nHA improved HDPC viability, adhesion, and proliferation. Mineralization was increased eightfold with PCL + CH. Scaffolds containing CH gradually degraded over six months, with calcium release within the first 140 days. CH incorporation upregulated DSPP and DMP1 expression after 7 and 14 days. In conclusion, CH- and nHA-laden PCL fiber scaffolds were cytocompatible and promoted HDPC adhesion, proliferation, and mineralized matrix deposition. PCL + CH scaffolds exhibit a slow degradation profile, providing sustained calcium release and stimulating HDPCs to upregulate odontogenesis marker genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».