Differential Modulation of Motor Unit Behavior When a Fatiguing Contraction Is Matched for Torque versus EMG
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When an isometric contraction is sustained at a submaximal torque, activation of the motoneuron pool increases, making it difficult to interpret neural excitability alterations. Thus, more recently, isometric contractions with maintained electromyographic (EMG) activity (matched-EMG) are being used to induce fatigue; however, little is known about the neurophysiological adjustments that occur to satisfy the requirements of the task. METHODS: For our study, 16 participants performed a 10-min sustained isometric elbow flexion contraction at 20% maximal voluntary contraction (MVC) torque or the level of integrated biceps brachii EMG recorded at 20% MVC torque. Surface EMG was used to assess global median frequency, and four fine-wire electrode pairs were used to obtain motor unit (MU) discharge rate from biceps brachii. Torque or EMG steadiness was also assessed throughout the fatiguing contractions. RESULTS: MU discharge rate increased and torque steadiness decreased during the matched-torque contraction; however, MU discharge rate decreased during the matched-EMG contraction, and no changes occurred for EMG steadiness. Data pooled for the two contractions revealed a decrease in global median frequency. Lastly, a greater loss of MVC torque was observed immediately after the matched-torque compared with matched-EMG contraction. CONCLUSIONS: These findings indicate that, during a matched-torque fatiguing contraction, the nervous system increases MU discharge rates at the cost of poorer steadiness to maintain the requisite torque. In contrast, during a matched-EMG fatiguing contraction, a reduction of MU discharge rates allows for maintenance of EMG steadiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».