Factors Associated With Distress Related to Perceived Dignity in Patients With Rheumatic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The loss of perceived dignity is an existential source of human suffering, described in patients with cancer and chronic diseases and hospitalized patients but rarely explored among patients with rheumatic diseases (RMDs). We recently observed that distress related to perceived dignity (DPD) was present in 26.9% of Mexican patients with different RMDs. The study aimed to investigate the factors associated with DPD. METHODS: This cross-sectional study was performed between February and September 2022. Consecutive patients with RMDs completed patient-reported outcomes (to assess mental health, disease activity/severity, disability, fatigue, quality of life [QoL], satisfaction with medical care, and family function) and had a rheumatic evaluation to assess disease activity status and comorbidity. Sociodemographic variables and disease-related and treatment-related variables were retrieved with standardized formats. DPD was defined based on the Patient Dignity Inventory score. Multivariate regression analysis was used. RESULTS: Four hundred patients were included and were representative of outpatients with RMDs, while 7.5% each were inpatients and patients from the emergency care unit. There were 107 patients (26.8%) with DPD. Past mental health-related comorbidity (Odds Ratio [OR]: 4.680 [95% Confidence Interval [CI]: 1.906-11.491]), the number of immunosuppressive drugs/patient (OR: 1.683 [95% CI: 1.015-2.791]), the physical health dimension score of the World Health Organization Quality of Life-Brief questionnaire (WHOQOL-BREF) (OR: 0.937 [95% CI: 0.907-0.967]), and the emotional health dimension score of the WHOQOL-BREF (OR: 0.895 [95% CI: 0.863-0.928]) were associated with DPD. CONCLUSIONS: DPD was present in a substantial proportion of patients with RMDs and was associated with mental health-related comorbidity, disease activity/severity-related variables, and the patient QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».