Biometric analysis of furcation area of molar teeth and its relationship with instrumentation
Notice bibliographique
Résumé
The anatomy of furcation favours the bacterial retention and makes periodontal debridement as well as oral hygiene procedures difficult. Teeth that have lost attachment to a level of the furcation are said to have a furcal invasion or furcation involved.Involvement of furcation in a multi-rooted tooth poses a very different type of clinical situation in terms of establishment of diagnosis, determination of prognosis and of course planning the treatment modality.The present study was carried out on 200 selected extracted human first and second permanent molar teeth based on a predefined criteria. Teeth with prosthetic crowns, fused or fractured roots, those not fully developed, grossly carious or heavily restored at the cementoenamel junction (CEJ) were excluded from the study. The morphology of the root trunk was recorded by measuring various dimensions of the root trunk,including furcal angle and root trunk volume was calculated by using a custom made special apparatus. The furcation areas were debrided with different types of curettes in the market in order to see how best the instrument could be maneuvered in the furcation area. The data so obtained was statistically analysed using SPSS version 22. The highest root trunk volume and the longest root trunk length were found to be in the maxillary second molar. 48.60% furcations didn't allow instrument engagementof furcation area with standard area specific curettes. The proposal of inclusion of root trunk length (mm) is suggested in addition to classification of FI to have assess prognosis and appropriate treatment for of the involved tooth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».