Sex and age effects on gray matter volume trajectories in young children with prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal alcohol exposure (PAE) occurs in ~11% of North American pregnancies and is the most common known cause of neurodevelopmental disabilities such as fetal alcohol spectrum disorder (FASD; ~2–5% prevalence). PAE has been consistently associated with smaller gray matter volumes in children, adolescents, and adults. A small number of longitudinal studies show altered gray matter development trajectories in late childhood/early adolescence, but patterns in early childhood and potential sex differences have not been characterized in young children. Using longitudinal T1-weighted MRI, the present study characterized gray matter volume development in young children with PAE ( N = 42, 84 scans, ages 3–8 years) compared to unexposed children ( N = 127, 450 scans, ages 2–8.5 years). Overall, we observed altered global and regional gray matter development trajectories in the PAE group, wherein they had attenuated age-related increases and more volume decreases relative to unexposed children. Moreover, we found more pronounced sex differences in children with PAE; females with PAE having the smallest gray matter volumes and the least age-related changes of all groups. This pattern of altered development may indicate reduced brain plasticity and/or accelerated maturation and may underlie the cognitive/behavioral difficulties often experienced by children with PAE. In conjunction with previous research on older children, adolescents, and adults with PAE, our results suggest that gray matter volume differences associated with PAE vary by age and may become more apparent in older children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».