Sitting knee-flexion angle does not influence endothelial-dependent vasodilation in laboratory or free-living conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Single bouts of prolonged bent-legged sitting attenuate popliteal endothelial-dependent vasodilation (as assessed via flow-mediated dilation [FMD]), which is partially attributed to arterial 'kinking'. However, the impact of knee-flexion angle on sitting-induced popliteal FMD is unknown. The objective of this study was to perform separate laboratory and free-living studies to test the hypotheses that: (1) popliteal FMD impairments would be graded between knee flexions at 90° (bent-legged sitting) > 45° > 0° (straight-legged sitting) following a 3-hour bout of sitting; and (2) more habitual time spent bent-legged sitting (< 45°) would be associated with lower FMD. METHODS: The laboratory study included eight young, healthy adults (24 ± 2 years; four women) who underwent two sitting bouts over 2 days with one leg positioned at a knee-flexion angle of 0° or 90° and the opposite leg at 45° knee flexion. Popliteal FMD was assessed at pre- and postsitting timepoints. RESULTS: > 0.240). CONCLUSION: These findings suggest that knee-flexion angle-mediated arterial 'kinking' during sitting is not a major contributor toward sitting-induced popliteal endothelial-dependent vasodilatory dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».