HR3/RORα-mediated cholesterol sensing regulates TOR signaling
Notice bibliographique
Résumé
Summary Cells and organisms adjust their growth based on the availability of cholesterol, which is essential for cellular functions. However, the mechanisms by which cells sense cholesterol levels and translate these into growth signals are not fully understood. We report that cholesterol rapidly activates the master growth-regulatory TOR pathway in Drosophila tissues. We identify the nuclear receptor HR3, an ortholog of mammalian RORα, as an essential factor in cholesterol-induced TOR activation. We demonstrate that HR3 binds cholesterol and promotes TOR pathway activation through a non-genomic mechanism acting upstream of the Rag GTPases. Similarly, we find that RORα is necessary for cholesterol-mediated TOR activation in human cells, suggesting that HR3/RORα represents a conserved mechanism for cholesterol sensing that couples cholesterol availability to TOR-pathway activity. These findings advance our understanding of how cholesterol influences cell growth, with implications for cholesterol-related diseases and cancer. Highlights Cholesterol leads to dynamic TOR pathway activation, driving systemic growth HR3 in Drosophila binds cholesterol and couples its availability to TOR activation HR3 acts upstream of Rag GTPases to activate TOR in response to lysosomal cholesterol Mammalian HR3 ortholog RORα is required for cholesterol-induced TOR activation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».