Where east meets west: Phylogeography of the high Arctic North American brant goose
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic variation in Arctic species is often influenced by vicariance during the Pleistocene, as ice sheets fragmented the landscape and displaced populations to low‐ and high‐latitude refugia. The formation of secondary contact or suture zones during periods of ice sheet retraction has important consequences on genetic diversity by facilitating genetic connectivity between formerly isolated populations. Brant geese ( Branta bernicla ) are a maritime migratory waterfowl (Anseriformes) species that almost exclusively uses coastal habitats. Within North America, brant geese are characterized by two phenotypically distinct subspecies that utilize disjunct breeding and wintering areas in the northern Pacific and Atlantic. In the Western High Arctic of Canada, brant geese consist of individuals with an intermediate phenotype that are rarely observed nesting outside this region. We examined the genetic structure of brant geese populations from each subspecies and areas consisting of intermediate phenotypes using mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequence data and microsatellite loci. We found a strong east–west partition in both marker types consistent with refugial populations. Within subspecies, structure was also observed at mtDNA while microsatellite data suggested the presence of only two distinct genetic clusters. The Western High Arctic (WHA) appears to be a secondary contact zone for both Atlantic and Pacific lineages as mtDNA and nuclear genotypes were assigned to both subspecies, and admixed individuals were observed in this region. The mtDNA sequence data outside WHA suggests no or very restricted intermixing between Atlantic and Pacific wintering populations which is consistent with published banding and telemetry data. Our study indicates that, although brant geese in the WHA are not a genetically distinct lineage, this region may act as a reservoir of genetic diversity and may be an area of high conservation value given the potential of low reproductive output in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».