A case study in developmental discontinuity: <scp>PROSPER</scp> Interventions and adolescent substance use trajectories shape young adult substance use and mental health problems
Notice bibliographique
Résumé
The loss of John Schulenberg reverberates across the developmental and prevention sciences. In honor of his many contributions, this paper applies his ideas of developmental continuity and discontinuity to understand the process by which PROSPER delivered universal prevention programs (delivered in Grades 6 and 7) affect young adult outcomes. Guided by these developmental models, we deconstructed adolescent substance use initiation trajectories into two discrete phases-early and late adolescence, demarcated by substance use initiation levels at the end of 9th grade. We evaluated the effects of PROSPER interventions on these phases, and in turn, the effects of adolescent substance use initiation on young adult antisocial behavior, alcohol and drug use consequences, and depression symptoms. This sample included 1,984 young adults who participated in the PROSPER intervention trial in Grade 6 (two cohorts, 2002 and 2003), followed over 8 adolescent measurement occasions (Fall and Spring of Grade 6; Spring of Grades 7-12). Young adult outcomes were averaged across three waves (collected at ages 20, 23, and 25). PROSPER interventions were associated with reduced substance use initiation in early adolescence, but not escalation during late adolescence. In turn, substance use in both early and late adolescence was uniquely associated with young adult antisocial behavior, depression symptoms, and substance use consequences. PROSPER interventions were associated with young adult antisocial behavior and problematic substance use via reduced risk for early initiation status. Findings are discussed in terms of developmental continuity and discontinuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».