Demystifying diabetes health coaching: A scoping review unveiling the ‘who’ and ‘where’ of health coaching for adults with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is a complex chronic condition that requires ongoing self-management. Diabetes health coaching interventions provide personalized healthcare programming to address physical and psychosocial aspects of diabetes self-management. AIMS: This scoping review aims to explore the contexts and settings of diabetes health coaching interventions for adults with T2D, using the RE-AIM framework. METHODS: A search was completed in MEDLINE, PsycINFO, Emcare, Embase and Cochrane. Included citations described adults with exclusively T2D who had received a health coaching intervention. Citations were excluded if they focused on any other types of diabetes or diabetes prevention. RESULTS: A total of 3418 records were identified through database and manual searches, with 29 citations selected for data extraction. Most health coaching interventions were delivered by health professionals, many employed lay health workers and a few included peer coaches. While many health coaching interventions were delivered remotely, in-person intervention settings were distributed among primary care, community health settings and non-healthcare sites. CONCLUSION: The findings of this review suggest that diabetes health coaching may be implemented by a variety of providers in different settings. Further research is required to standardize training and implementation of health coaching and evaluate its long-term effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».