Chronic Disease Patterns and Their Relationship With Health-Related Quality of Life in South Korean Older Adults With the 2021 Korean National Health and Nutrition Examination Survey: Latent Class Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improved life expectancy has increased the prevalence of older adults living with multimorbidities, which likely deteriorates their health-related quality of life (HRQoL). Understanding which chronic conditions frequently co-occur can facilitate person-centered care tailored to the needs of individuals with specific multimorbidity profiles. OBJECTIVE: The study objectives were to (1) examine the prevalence of multimorbidity among Korean older adults (ie, those aged 65 years and older), (2) investigate chronic disease patterns using latent class analysis, and (3) assess which chronic disease patterns are more strongly associated with HRQoL. METHODS: A sample of 1806 individuals aged 65 years and older from the 2021 Korean National Health and Nutrition Examination Survey was analyzed. Latent class analysis was conducted to identify the clustering pattern of chronic diseases. HRQoL was assessed by an 8-item health-related quality of life scale (HINT-8). Multiple linear regression was used to analyze the association with the total score of the HINT-8. Logistic regression analysis was performed to evaluate the odds ratio of having problems according to the HINT-8 items. RESULTS: The prevalence of multimorbidity in the sample was 54.8%. Three chronic disease patterns were identified: relatively healthy, cardiometabolic condition, arthritis, allergy, or asthma. The total scores of the HINT-8 were the highest in participants characterized as arthritis, allergy, or asthma group, indicating the lowest quality of life. CONCLUSIONS: Current health care models are disease-oriented, meaning that the management of chronic conditions applies to a single condition and may not be relevant to those with multimorbidities. Identifying chronic disease patterns and their impact on overall health and well-being is critical for guiding integrated care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».