The effectiveness of maternal regulatory attempts in the development of infant emotion regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Caregivers are instrumental in the development of infant emotion regulation; however, few studies have focused on delineating the real-time effectiveness of strategies that caregivers use to reduce infant distress. It is also unclear whether certain caregiver traits facilitate engagement in more successful regulation strategies. This study addressed these gaps by: (1) examining the differential effectiveness of maternal regulatory attempts (MRAs; behavioral strategies initiated by mothers to assist infants with regulating emotional states) in reducing 12- to 24-month-old infants' frustration during a toy removal task; and (2) assessing whether maternal mind-mindedness (mothers' attunement to their infant's mental state) predicted mothers' selection of MRAs. Multilevel modeling revealed that distraction and control were the most effective MRAs in reducing infant negative affect across 5-s intervals (N = 82 dyads; M infant age = 18 months; 45 females). Greater use of non-attuned mind-related speech predicted less engagement in effective MRAs, supporting a link between caregivers' socio-cognitive skills and provision of in-the-moment regulation support. These findings highlight the value of considering caregiver regulatory behaviors as a target for elucidating how maternal socialization of emotion regulation occurs in real-time. They also underscore mothers' important role as socializing agents in the development of this foundational developmental ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle