Resistance training's impact on blood biomarkers and cognitive function in older adults with low and high risk of mild cognitive impairment: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aging brain exhibits a neuroinflammatory state, driven partly by peripheral pro-inflammatory stimuli, that accelerates cognitive deterioration. A growing body of evidence clearly indicates that physical exercise partly alleviates neuroinflammation and positively affects the aging process and cognition. In this randomized controlled trial, we aimed to observe the effect of 12 weeks of resistance training (RT) on peripheral biomarker levels, cognitive function changes and their interrelationship, and explore differences in those exercise-induced changes in older adults with high risk of mild cognitive impairment (MCI) compared to older adults with low risk of MCI. METHODS: Fifty-two participants (aged 60-85 years old, 28 female) were randomly allocated to a 12 week lower limb RT program consisting of two training sessions per week or waiting list control group. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to stratify participants screened as high (< 26/30) or low risk (≥ 26/30) of MCI. We assessed serum Interleukin 6 (IL-6), Insulin-like Growth Factor-1 (IGF-1), and Kynurenine (KYN) levels. Cognitive measurement consisted of and four subtests of Automated Neuropsychological Assessment Metrics (ANAM), the two-choice reaction time, go/no-go, mathematical processing, and memory search test. RESULTS: Twelve weeks of RT improved Go/No-go test results in older adults with high MCI risk. RT did not significantly affect blood biomarkers. However, IGF-1 level increases were associated with improvements in response time on the mathematical processing test in the exercise group, and IL-6 level increases were associated with improvements in response time on the memory search test in the total group of participants. Finally, KYN levels significantly differed between older adults with low and high MCI risk but no significant associations with performance were found. CONCLUSION: Our study results suggest a different effect of RT on inhibitory control between older adults with low compared to high MCI risk. IGF-1 may play a role in the mechanism behind the cognitive benefit of RT and KYN may be a surrogate biomarker for neurodegeneration and cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».