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Enregistrement W4394688453 · doi:10.3389/fneur.2024.1375615

Risk of secondary immune thrombocytopenia following alemtuzumab treatment for multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4394688453 sur OpenAlexaboutno aff
Yuying Sun, Zhimei Liu, Jianguo Yang, Qingqing Jia, Jinglong Sun, Lei Wang, Fengjiao Liang, Shiyuan Song, Kaixi Wang, Xia Zhou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePublication biasMeta-analysisAlemtuzumabIncidence (geometry)Subgroup analysisFunnel plotInternal medicineInclusion and exclusion criteriaCochrane LibraryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Object: The purpose of this study was to evaluate the risk of secondary immune thrombocytopenia in multiple sclerosis patients treated with alemtuzumab through a meta-analysis. Methods: We searched databases including PubMed, Web of Science, OVID and EMBASE for studies reporting changes in platelet levels in MS patients treated with alemtuzumab from their inception until May 2023 and performed a meta-analysis. Information and data were screened and extracted by two researchers. The inclusion and exclusion criteria were established according to the PICOS principle. The obtained data were analyzed using the R software meta package and the quality assessment was conducted using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The causes of heterogeneity were analyzed using subgroup analysis and sensitivity analysis. Publication bias was evaluated using funnel plots and Egger test. Results: A total of 15 studies were included, encompassing 1,729 multiple sclerosis patients. Meta-analysis of overall secondary ITP in the included studies yielded a pooled rate of 0.0243. The overall incidence of secondary autoimmune events was 0.2589. In addition, subgroup analysis was applied using study regions and study types. The results showed that the incidence rate of secondary ITP in Europe was about 0.0207, while the incidence of autoimmune events (AEs) was 0.2158. The incidence rate of secondary ITP and AEs in North America was significantly higher than in Europe, being 0.0352 and 0.2622. And the analysis showed that the incidence rates of secondary ITP and AEs in prospective studies were 0.0391 and 0.1771. Retrospective studies had an incidence rate of secondary ITP at 2.16, and an incidence rate of AEs at 0.2743. Conclusion: This study found that there was a certain incidence of Immune thrombocytopenia in multiple sclerosis patients after treatment with alemtuzumab. Alemtuzumab may have some interference with platelet levels, and the mechanism may be associated with Treg cells. But due to the absence of a control group in the included literature, we cannot determine the specific impact of Alemtuzumab on platelet levels in patients with MS. Therefore, clinical physicians should perform a comprehensive assessment of the patient's benefit-to-risk ratio before initiating alemtuzumab. Systematic Review Registration: Inplasy website, DOI number is 10.37766/inplasy2024.3.0007.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,059
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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