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Enregistrement W4394688513 · doi:10.1016/j.psycr.2024.100224

Treatment of psychogenic polydipsia with electroconvulsive therapy (ECT)- A case report

2024· article· en· W4394688513 sur OpenAlexaff
Arany Shanmugalingam, Sayani Paul, Ross M. Murray

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research Case Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensOntario Shores Centre for Mental Health SciencesQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyPsychogenic diseasePolydipsiaMedicinePsychologyPsychotherapistPsychiatryEndocrinologySchizophrenia (object-oriented programming)Diabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychogenic polydipsia (PPD) is a condition characterized by excessive water intake that is not related to a physiological need. It is often seen in patients with schizophrenia and schizoaffective disorders and can lead to hyponatremia, a serious condition characterized by low sodium levels in the blood. This report summarizes the case of a 74-year-old male who had a longstanding history of schizoaffective disorder, bipolar type. At admission to the geriatric unit of a psychiatric hospital, the patient engaged in excessive drinking behavior and his serum sodium level was low (126 mmol/L). The patient required urgent treatment, however had a history of ineffective medication trials (including clozapine), and poor medication adherence. As such, the patient's family member who was the substitute decision maker consented to electroconvulsive therapy (ECT). Upon beginning ECT, there was noted improvement in PPD symptoms with regards to water seeking and eventually improved oral compliance for mediations. The patient completed 25 sessions of ECT and was discharged three months after admission. Significant improvements were also noted in symptoms of psychosis between admission and discharge. Overall, this case report offers ECT as a potential treatment modality for geriatric patients presenting with symptoms of PPD with psychosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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