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Enregistrement W4394688627 · doi:10.2147/ppa.s446861

Real-World Maintenance Phase Persistence on Ustekinumab and Adalimumab in Ulcerative Colitis

2024· article· en· W4394688627 sur OpenAlexaff
Maryia Zhdanava, Sumesh Kachroo, Aditi Shah, Zhijie Ding, Patrick Lefèbvre, Ruizhi Zhao, Caroline Kerner, Dominic Pilon

Notice bibliographique

RevuePatient Preference and Adherence · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJanssen Scientific AffairsAmerican Gastroenterological Association
Mots-clésUstekinumabAdalimumabMedicineUlcerative colitisVedolizumabInternal medicineCohortRetrospective cohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To describe real-world persistence in bio-naïve and bio-experienced adults with ulcerative colitis (UC) treated with ustekinumab, a recently approved anti-interleukin 12/23 antibody, or adalimumab, an anti-TNF biologic. Methods: This is a descriptive, retrospective cohort study. Patients initiating ustekinumab or adalimumab (index date, between 10/21/2019 and 08/13/2021) were selected from the Komodo Health comprehensive dataset and stratified into bio-naïve and bio-experienced subgroups based on biologic use 12 months pre-index date. Endpoints evaluated at 12-months after maintenance phase start using Kaplan-Meier analysis included 1) persistence; 2) persistence while being corticosteroid-free (<14 consecutive days of corticosteroid supply after day 90 post-index); and, 3) persistence while on monotherapy (no immunomodulators/non-index biologics/advanced therapies). Results: Ustekinumab cohort included 778 patients (236 bio-naïve, 542 bio-experienced) and adalimumab cohort included 1693 patients (1517 bio-naive, 176 bio-experienced). At 12 months after maintenance phase start, 75.5% and 50.5% of bio-naïve patients persisted on ustekinumab and adalimumab and 72.3% and 56.9% of bio-experienced patients persisted on ustekinumab and adalimumab, respectively. Further, 55.1% and 38.2% of bio-naïve patients were persistent and corticosteroid-free with ustekinumab and adalimumab; 43.7% and 33.4% of bio-experienced patients were persistent and corticosteroid-free with ustekinumab and adalimumab, respectively. Moreover, 68.1% and 44.5% of bio-naïve patients were persistent and on monotherapy with ustekinumab and adalimumab; 61.6% and 47.9% of bio-experienced patients were persistent and on monotherapy with ustekinumab and adalimumab, respectively. Conclusion: At 12 months after maintenance phase start, patients with UC treated with ustekinumab had numerically higher persistence, including persistence while corticosteroid-free and persistence while on monotherapy, than patients treated with adalimumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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